Data visualisering specialist

Tips för att hitta de bästa Data visualisering Expert för dig

När det gäller data, datavisualisering kan berätta historier från högar av siffror och statistik och ge liv åt fakta och siffror. Det finns många fördelar till att förvandla data till smart grafik och interaktiva instrumentpaneler, inte minst som är att göra bättre, mer välgrundade affärsbeslut. Om det är data som du har samlat eller offentligt tillgänglig information, kan du måla en bild, bevisa en punkt eller ett problem.

För mer enkla visualiseringar, icke-utvecklare kan välja från ett utbud av verktyg för datavisualisering och out-of-the-box program att ger data liv — även Microsoft Excel. Men för mer komplicerade behov, är det bra att anlita någon med erfarenhet av gruvdrift komplexa datauppsättningar och spotting de insikter som kan hjälpa till att berätta en historia. En skicklig data visualisering expert kan destillera stordata till kraftfulla verktyg för någon i din organisation kan använda.

Läs vidare om vad man ska leta efter i en data visualisering expert.

Hitta en Top-Notch Data visualisering Expert på Upwork vad kan DATA visualisering proffsen gör?

Data visualisering specialist är en data analytiker som är skicklig på att manipulera data och lösa problem genom att omvandla data till interaktiv, informationsgrafik, kallas visualiseringar. Deras analytiker expertis innebär att de ska kunna generera specifika mått, utveckla komplexa beräkningar eller enkla medelvärden, och hitta viktiga korrelationer i data och sedan föra dem till liv i grafik. Visualiseringar kan vara interaktiva — med svävar, nedrullningsbara menyer eller överlägg — som en instrumentpanel, ger användare möjlighet att vara föraren och utforska data för att svara på direkta frågor. Viktigast av allt, är de data konstnärer. De vet att den mest effektiva metoden att visuellt tolka data för att visa en punkt eller berättelse — något som tar en viss intuition, kompetens och stor erfarenhet av att göra bra.

DEFINIERA dina mål för din DATA första steget i att hitta de bästa data visualisering experten för dig grundligt beskriver dina mål i en detaljerad jobb inlägg. Du vill starta med • en titel med alla relevanta sökord och specifik information om det arbete • en beskrivning av projektet • projektets omfattning, slutprodukter och tidslinje nästa, inkludera följande för att beskriva dina förväntningar.

  1. bakgrundsinformation. Vad är ditt företag eller verksamhet? Vilka produkter eller tjänster ger du?
  2. affärsmål och omfattningen av data. Förklara syftet med visualization(s) och vem/vad processer i din organisation som du hoppas visualiseringar hjälper stöd. Hur ser din data ut? Från var och hur var det samlades?
  3. förklara hur data kommer att användas. Vem kommer att visualiseringen utformas för, en inre laget, kunder eller båda? Vilken teknisk eller data kunskap de har, om någon? Vad kommer de att använda den för — försäljning, medvetenhet eller marknadsföring?
  4. ta din tidslinje och slutprodukter. Var noga med att bygga i tid för feedback och rundor av revision. Var specifik om vilket filformat du vill visualiseringen levereras i, och några specifika branding element (t.ex. logotyper, färgpaletter, etc.) som du vill integreras i utformningen.

HÅLLA följande topp i sinnet när du har skapat ett grundligt jobb inlägg som förklarar vad du vill få från dina data, du vill inkludera några insikter i som du söker i din data visualisering partner. Dessa är också bra saker att ha i åtanke när du vetting potentiella kandidater, oavsett om det är genom att granska portföljer eller chatta i en intervju.

Kom ihåg, din datavisualisering pro blir armbågsskydd djupt i dina data — de borde veta vad man ska leta efter och vara bekväma att ta tyglarna. Vi talade med Lindsay Betzendahl, direktör av Analytics och Innovation ett stort beteendemässiga hälso-och förvaltningsbolag, att lära sig mer.

Du vill ha någon som är intuitivt om data som du vill ha någon som kan stå i dina skor och tänker på vad hon skulle vilja veta från att uppgifter om hon var du. De bör kunna Detaljgranska ned under ytan av din data och hitta dessa viktiga insikter. Leta efter någon som kommer att tänka på din ursprungliga fråga, då dina nästa tre frågor, sedan göra en visualisering baserat på vad de tror att du vill veta.

Tips: Den mer sammanhang som du kan ge upp front, desto lättare detta blir en pro att navigera datavisualisering.

Vara tydliga om hur flexibel du är med hur data presenteras vara tydlig med dina mål för din visualisering. Om det är för att presentera tydliga uppgifter om där processer kan effektiviseras internt, håller du förmodligen bäst den ren och enkel. Om du försöker pitch kunder på sociala medier om vikten av din hudvårdsprodukt baserat på globala data om exponering för solljus, kan du mer kreativ flexibilitet. Kontrollera sin portfolio för tidigare arbete som visar ”tänka utanför boxen”. Detta visar de titta igenom data och spela med det tillräckligt för att hitta de riktiga insikterna.

Du vill ha någon som kommer att vara en partner i ditt data projekt vad du inte vill ha är någon som behandlar bara ett gäng din data sedan spotta tillbaka utan någon insikter. Idealiskt, du hittar någon som gräver i dina data och kan hjälpa dig i hur bäst för att använda den — både för det aktuella projektet och i framtiden. Vill du någon bra på konceptualisering en projektstart till slut, förutse nästa frågor och framtida projekt.

Tips: Be om förslag för framtida sätt att använda dina data utöver det aktuella projektet. Om deras gears börja vrida med fler idéer, är som en god analytiker och partner.

 

Du vill att någon kreativ — inte bara analytiker visualisering handlar om att föra data till liv med grafik och design, så ska du hitta en analytiker som har en god förståelse för layouter, grafik, och marknadsföring. Vad du letar efter är en kreativ problemlösare.

Vara tydlig med eventuella visuella krav som märkesvaror element och grader av interaktivitet. Betzendahl gynnar Tableau, en mycket populär datavisualisering och prospektering verktyg säger hon är intuitiv och kraftfull, även för icke-dataexperter. Det ger massor av flexibilitet när det gäller att lägga till grafiska element, såsom NBA logotyp bilden i exemplet ovan.

Titta igenom deras portfölj och uppmärksamma hur de har behandlat data. Vilken internationell typer har de används? Är placeringen intuitivt? Hur använder de text och bildtexter lägga till sammanhang och förklaringar?

Hitta någon som förstår och följer bästa praxis i vår artikel 5 Data visualisering projekt att prova, vi nämnde att stretching sanningen när det kommer till visualiseringar av data kan få dig i trubbel, speciellt om du överdriver grafik att göra en anspråk i din favör. Du vill dock ha någon som är villig att bryta de gamla reglerna när det gäller data. Bortom linjediagram och cirkeldiagram finns det dynamiska sätt att föra data till livet. Beroende på dina behov eller bransch, hitta någon med kompetens att bryta reglerna på rätt sätt

Leave a Reply